Monolith, поставщик программного обеспечения искусственного интеллекта (ИИ) для самых инновационных инженерных команд мира, сегодня объявляет о запуске нового исследования Forrester Consulting 2024 под названием «ИИ для проверки аккумуляторов электромобилей».
Исследование показывает, что почти две трети лидеров автомобильной промышленности ожидают, что потенциальное влияние ИИ будет чрезвычайно или очень значительным, причем более половины ссылаются на инженерный ИИ (EngAI), интеллектуальную форму ИИ, которая учится на больших объемах инженерных данных для помогите командам тестировщиков понять в противном случае неразрешимые проблемы, необходимые для сохранения конкурентоспособности в разработке аккумуляторов для электромобилей (EV).
В ходе нового исследования были опрошены 165 руководителей высшего звена в сфере автомобилестроения в Северной Америке и на основных европейских автомобильных рынках, чтобы изучить их взгляды на применение EngAI при разработке аккумуляторов для электромобилей. В отрасли, в которой все больше доминирует баланс между, казалось бы, противоречивыми целями более быстрого выхода на рынок и поддержания высокого качества продукции, исследование дает информацию из первых рук о том, с какими трудностями сталкиваются игроки автомобильной инженерии при создании ведущих в отрасли автомобилей и где именно. умные технологии, такие как искусственный интеллект, могут решить эти насущные проблемы и ускорить инновации.
Отражая стремление отрасли вывести на рынок конкурентоспособную и экологически чистую продукцию в кратчайшие сроки, в исследовании отмечается, что 64% руководителей автомобильной промышленности подчеркивают необходимость сократить время и усилия, затрачиваемые на одобрение аккумуляторов для электромобилей. Кроме того, двое из трех считают, что необходимо уменьшить зависимость от физических испытаний, обеспечивая при этом соблюдение стандартов безопасности и качества.
Несмотря на эту острую необходимость, 66% руководителей высшего звена согласны с тем, что необходимо уменьшить зависимость от физических испытаний, обеспечивая при этом соблюдение безопасности и стандартов, а 62% согласны с тем, что их текущие инструменты виртуальной проверки, включая физическое моделирование, адекватны. не в полной мере гарантировать соответствие конструкции аккумуляторов всем критериям одобрения.
Влияние, которое EngAI оказывает на автомобильную промышленность, побудило лидеров автомобильной инженерии больше сосредоточиться на этой технологии. В то время как 44% респондентов выражают серьезную обеспокоенность по поводу потенциального влияния этой технологии на рабочую силу их компаний, более половины (58%) говорят, что ИИ имеет решающее значение для обеспечения их конкурентоспособности в разработке аккумуляторов для электромобилей.
В последнее время в автомобильной промышленности наблюдается непредсказуемый уровень спроса на электромобили, усугубляемый более широкими макроэкономическими обстоятельствами. Коммерческое давление, ощущаемое в этой среде, заставляет старших инженеров, принимающих решения, искать умные решения для сокращения затрат и времени разработки, и ожидается, что EngAI произведет фурор в этом отношении.
Респонденты ожидают, что EngAI сократит циклы разработки на годы, кварталы или месяцы, включая тестирование характеристик ячеек (61%), тестирование модулей и пакетов (56%), нормативное тестирование (53%) и тестирование оптимизации заряда (48%). В то же время они ожидают, что искусственный интеллект сэкономит от 10 до 10 миллионов долларов. долларов США до более чем 100 млн. долларов США при тестировании батарей на старение и срок службы (37%), испытаниях на повторные отказы (39%), испытаниях на превышение температуры (36%) и нормативных испытаниях. (32 процента).
